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21天实战caffe - 运行基于已训练模型的图片分类例程 - 报错:Una

发布时间:2019-07-08 21:36 来源:未知 编辑:admin

  今天在《21天实战caffe》中尝试运行一个基于已训练模型的图片分类例程。见《21天实战caffe》第178页,输入如下命令后:

  耽误了半天,原来是路径错误,examples写错成exmaples了,好尴尬……以后写路径直接在命令行里敲tab健算了……命令写对,成功解决!

  项目中用到了地图相关的东西,就把以前的demo搬了出来,结果发现直接运行之前的demo没有问题,在xcode5下新建项目再把代码粘贴过来就会提示May511:36:21infomedia-iPod-t...博文

  最近项目中用到了fontawesome-webfont.svg等字体。部署项目后,发现没有发现浏览器总是报找不到woff、woff2字体或图标的错误。​原因:因为服务器IIS不认SVG,WOFF/WO...博文来自:Irelia的博客

  我写了一个tabview加载多张网络图片的demo,在模拟器中快速滑动,加载图片时,是好的。问题:在手机上一运行,发现xcode自动打印这个log错误“JPEGDecompressSurface:Pi...博文来自:robinson_911的专栏

  今天在做一个项目时,异步提交传递参数时出现了这个错误。unabletodecodevalue故障分析:传递的参数中含有-_.!~*’()%等非法字符真正解决方案:使用encodeURI函数函数介绍:实...博文来自:星云CSDN技术博客

  在看完卜居老师的《21天实战Caffe》第六章后收获颇丰,对之前在Caffe官网看的Tutorial,超入门的examplesmnist的训练与识别终于有了一个比较清晰的认识。果然还是对英语写的指导不...博文来自:zfq的专栏

  百度网盘已弃用。随书资源已经放在码云和 github,方便国内外朋友下载。码云::htt...博文来自:卜居

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  一,数据数据是网上下载的,后期打算自己采集图片再进行一次实验。数据集由三类图片构成,分别是bikes,person和bike_and_person,每类200张,一共600张。然后分成数据集和测试集,...博文来自:SunRuiyun的博客

  step1.      首先,确保caffe已经正确安装,并且makeruntest基本通过。 step2.      准备训练集:     在训练之前,要准备训练需要的训练集,为了验证训练的效果,最...博文来自:baobei0112的专栏

  本文参考“学习笔记3用自己的数据训练和测试“CaffeNet(薛开宇)”和caffe官网点这里。主要讲述——如何用自己准备的图片数据并使用caffe来训练CNN模型,用于图片分类,类似于caffe官网...博文来自:drrlalala的专栏

  1.通过自己的数据生成对应的数据标签,分为train和txt,第一列为图片路径  2.生成lmdb文件第一个路径为你图片保存的目录,第二个为第一步生成的txt保存的目录,第三个是生成的lmdb文件保存...博文来自:yigeng3663的博客

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  本文讲述了如何在c++程序中调用caffe训练好的模型进行分类,并使用cmake编译分类文件。同时附上classification.cpp解析...博文来自:jiongnima的博客

  Tensorflow 实战Google深度学习框架 (96.7M大小) 和 深度学习21天实战Caffe完整版PDF电子书下载 带索引书签目录高清版(91.8M大小) 一共两份,Tensorflow 和Caffe

  《深度学习:21天实战Caffe》是一本深度学习入门读物。以目前已经大量用于线上系统的深度学习框架Caffe为例,由浅入深,从 Caffe 的配置、部署、使用开始学习,通过阅读 Caffe 源码理解其精髓,加强对深度学习理论的理解,最终达...

  以大神训练好的模型为基础,利用自己的数据进行了finetune之后,下一步就可以真正使用模型来进行分类操作了。具体步骤如下:  1.编辑分类网络的配置文件deploy.prototxt  depl...博文来自:Peanut 大本营

  好了,现在我们已经训练好自己的model,如何用这个model去预测我们待测样本的标签,就成了一个需要解决的问题。    这里我们主要说的是Matlab程序调用训练好的model来预测标签。但是在说这...博文来自:龙王Black的博客

  这几天研究了Fresco的用法,如果仅仅是加载图片的话,访问第一篇即可,本篇整理了其更多的知识点。一. Fresco的架构的组成1. DraweeView  用来对图片的显示,就是一个ImageVie...博文来自:stormxz的博客

  刚入门caffe的肯定是用demo里面的leveldb格式的数据库,说实话这数据库用起来太麻烦了,所以推荐大家入门到精通都用image_data_layer.cpp使用方法如下所示layer{name...博文来自:kuaitoukid的专栏

  【深度学习:21天实战Caffe】课后习题参考答案《深度学习:21天实战Caffe》资源已上传至码云、github1初见1.1星星之火,可以燎原1.2师夷长技以制夷《木兰花·拟古决绝词柬友》人生若只如...博文来自:bryant_meng

  一、制作自己的数据集首先将所有图片放在一个文件夹中,文件夹中根据类别建几个子文件夹,每个子文件夹放某一类所有图片,并根据类别编号。如我这里是要对stanfdog数据集进行分类,该数据集总共有20580...博文来自:whitesilence的博客

  背景我们在之前的文章中介绍过如何通过PAI内置的TensorFlow框架实验基于Cifar10的图像分类,文章链接:。使用Ten...博文来自:李博Garvin的专栏

  1、p102页编写blob_demo.cpp后g++编译生成app文件。在赵老师的书中,很简单就写成功,估计会有人出现一些错误。其实不是路径问题,是格式的问题,嘿嘿!在你写好Blob模板类。生成可执行...博文来自:xunan003的博客

  笔者硕士阶段论文研究方向为:基于卷积神经网络的绘画图像分类研究,需要使用训练好的caffemodel,对测试绘画图像进行分类和预测其类别。   本测试程序依赖python版本的caffe,需要将...博文来自:XZZPPP的博客

  准备Caffe环境【如果是其他环境下的配置就请绕道喽,我也没有专门去试一试各个环境下的配置,请谅解~】官网博文来自:女王の专属领地

  jquery/js实现一个网页同时调用多个倒计时(最新的)nn最近需要网页添加多个倒计时. 查阅网络,基本上都是千遍一律的不好用. 自己按需写了个.希望对大家有用. 有用请赞一个哦!nnnn//jsn...博文来自:Websites

  前言:前面几章都是分析MediaCodec相关源码,有收到提问,说MediaCodec到底是硬解码还是软解码?看下今天的Agenda:nMediaCodec到底是硬解码还是软解码nMediaMuxer...博文来自:何俊林

  最近比较有空,大四出来实习几个月了,作为实习狗的我,被叫去研究Docker了,汗汗!nnDocker的三大核心概念:镜像、容器、仓库n镜像:类似虚拟机的镜像、用俗话说就是安装文件。n容器:类似一个轻量...博文来自:我走小路的博客

  突发奇想:n  今天坐在工位上,玩着电脑,突然回想起自己刚开始接触计算机的画面,很是感慨。感慨时光飞逝的同时,也感慨自己从事计算机行业原来都是有渊源的呀。n  想起了那么多珍贵的回忆,决定写篇文章记录...博文来自:赵亚兰的博客

  iambool:[reply][/reply] Could not open or find file,我就去看哪个file没有找到,然后到对应文件夹下查看,明明文件里列的图片文件都有,为什么会报错?最后才发现,最后一行是空的(上一行输出了换行)

http://nicolashsiung.com/zhixinglicheng/223.html
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